【職務概要】
データサイエンティストとして、ビジネス＆マーケティング領域における下記のような業務に取り組んでいただきます。

【職務詳細】
・社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発
・機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化
・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング
※ご志向に応じて、プロダクト領域もしくは領域横断で携わっていただく可能性もございます。

【扱うデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報■マッチングに関する情報■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ■問い合わせに関するデータ■営業活動情報のデータ　など

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▼「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒歩3分、…
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～1000万円　月給制：月額583000円　賞与：有り　昇給：人事考課年3回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月(条件変更無し))■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(所定労働時間：8時間)※コアタイム：12時00分～16時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

【職務詳細】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ　　　等

勤務地	【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1500万円　月給制：月額833000円　賞与：有り　昇給：人事考課年3回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月(条件変更無し))■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(所定労働時間：8時間)※コアタイム：12時00分～16時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【職務詳細】
■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用
└機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
└機械学習システムのためのデータパイプライン構築
└機械学習ワークフローの設計・開発・運用
└ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、技術動向を踏まえた標準化や運用のための仕組みづくり
└IaCによるインフラ構築・管理
└CI／CDによるデプロイ自動化
└サービス監視設計・運用
└パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内データサイエンティスト等への教育や採用に関する業務
■ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1500万円　月給制：月額833334円　賞与：-　昇給：人事考課年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム：12時～16時／標準労働時間：10時～19時)　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【職務詳細】
■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用
└機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
└機械学習システムのためのデータパイプライン構築
└機械学習ワークフローの設計・開発・運用
└ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、技術動向を踏まえた標準化や運用のための仕組みづくり
└IaCによるインフラ構築・管理
└CI／CDによるデプロイ自動化
└サービス監視設計・運用
└パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内データサイエンティスト等への教育や採用に関する業務

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒…
給与	年収：700万円～900万円■年収：700万～1000万円　月給制：月額583334円　賞与：-　昇給：人事考課年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当／シャッフルランチ費用補助／セミナー費用補助／書籍購入補助■勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム：12時～16時／標準労働時間：10時～19時)　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。

■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
■分析を通した将来傾向の予測
■アンケートデータ、定性データの分析
■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

【組織構成】
以下の3つのユニットで構成されています。

プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析）
マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析）
ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析）
※配属後のユニット間の異動あり

■プロダクトアナリティクス
ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。

■マーケティング＆ビジネスアナリティクス
現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。

【扱っているデータ】
アプリユーザーのアクセスログ
募集内容やマッチングに関する各種データ
地理空間データ
レビュー情報や評価データ
広告データ
カスタマーサポートへの問い合わせデータ
SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ
アンケートやサーベイデータ
人事データ

【魅力】
■会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
■現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、デ…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：600万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
採用背景】
政府や総務省が進める自治体DXの推進を当社の新たなビジネスマーケットと位置づけ、当該マーケットにおける新事業の立ち上げを重点方針のひとつとして位置づけています。そこで、優秀な人材を獲得し、特に当社では自治体のデータ利活用を軸とした新規のソリューション／サービス作りを加速すべく、本格的な採用を実施いたします。

【業務内容】
統計学的なデータサイエンティストというより、自治体のお客様の課題発掘のためのデータアナリストを想定しています。自治体内部のDXを進める中で、自治体のお客様の課題を発掘し、自治体保有データから利活用ビジネスを創出していくことがミッションとなります。

【キーワード】行政業務のDX/EBPM/地域社会デジタル化/スマートシティ/地域創生

【想定プロジェクト】
企画するサービスにより体制は異なります。小規模なもので１～３名ほどの体制を想定しています。具体的な作業イメージは以下です。
　・戦略/コンセプト設定（顧客ヒアリング、メンバーとのブレーンストーミング、など）
　・ソリューション/サービス企画
　　（ビジネスモデルづくり、市場調査、仮説設定など）
　・仮説検証（顧客との実証など）
　・製品化（開発、マニュアル、等）

戦略設定やアイデア創出などはブレーンストーミングでチームメンバーと実施することもあります。

【配属予定部署】
パブリック事業ライン自治体DX事業推進室

【配属事業部の紹介】
県、政令市、県域などの大規模自治体を中心にDXを推進します。そのために特に行政データの利活用に注力しています。
チームは１３名、自治体業務に精通したベテランが比較的多いですが、得意な業務領域や技術領域を生かしてデータ利活用の環境形成に取り組んでいます。

開発環境
【プロジェクト人数】
1名

【開発環境】
・言語：Python、等
・環境：AWS、等

【コード品質のための取り組み】
・CDI

【開発手法】
・アジャイル中心

【情報共有のツール】
・Redmine
・Teams
・Zoom

本ポジションの魅力・キャリアパス
【本ポジションの魅力】
・新規事業の立ち上げから事業拡大までの活動が行える。
・…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
マーケティング施策を手掛けるチームで、イベントマーケティングおよびデジタルマーケティング戦略立案・実行支援及びツールを活用した
データ連携や分析・レポーティングを中心に、様々なプロジェクトに関わっていただきます。

【業務内容】
・イベントマーケティング施策の企画運営（展示会、オンラインセミナー）
・デジタルマーケティング施策の企画・立案・実行
・リードナーチャリング
・自社Webサイトディレクション
・リード分析（MAツール）
・アクセス解析（GoogleAnalytics等）
・その他、サポート業務全般

【やりがい】
新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに
外部専門業者との調整をしていく必要があります。
多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。
「検証」という”モノ（形）”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、
ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。

【補足】
BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信（特に見せ方）に関わっていただきたいと思っています。
当部門には、広報課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、広報・広告・宣伝の知識もあると、スムーズに連携していただける可能性が高まります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

■企業概要■
当社は、東証プライム上場企業グループで、IT戦略の上流から下流まで幅広くカバーするアーキテクト集団です。最新技術をいち早く理解し、ビジネス戦略に整合した戦略的な基幹システムを提案しています。 大手企業のIT戦略策定、システム企画、システムアーキテクチャ設計・構築といった上流工程に特化したITコンサルティングを強みとしています。企業価値を向上させるITの高度な活用を支援するため、さらなる技術力を追求したい方を歓迎します。

設立：2009年07月
従業員数：44名
資本金：1500万円

【業務内容】
当ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築するプロジェクトに入って頂きます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援するプロジェクトなどに上席コンサルタントと一緒に入り、キャッチアップしてもらいます。

・データ分析基盤の構築と運用
・ビッグデータ収集とIoT構築
・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
・異常検出基盤の構築

データエンジニアが担う業務は、データガバナンス・データマネジメントの支援から始まり、データ分析基盤の全体アーキテクチャー設計、構築と運用になります。業務データの長時間バッチ処理やIoTデータ等のリアルタイムデータ処理、また機械学習/AIシステムなど多岐にわたります。
1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月～2年かかるものもあります。チームで取り組むことが多いですが、単独で案件を担当をすることもございます。
業務進捗やナレッジ共有は月2回オンラインでミーティングを実施。業務中に困ったことがあればメール、チャット、Web会議で相談できる体制を整えています。

【クライアント】
金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。

【パートナー】
…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、世界中に3000店舗を出店し、世界中のお客様とアプリでいつでも繋がり”お、ねだん”以上の価値提供をしたいと考えています。世界中のお客様といつでも繋がるモバイルアプリの設計・開発・運用を担っていただきます。

【業務内容】
同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。

【ポジション魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

勤務地	東京都目黒区下目黒6-1-18 6階
給与	年収：900万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェ…

勤務地	東京都文京区
給与	年収：600万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

■データ活用を推進するための課題発見・解決
■各種データソースからのデータ収集・加工
■GoogleCloud（BigQuery）を用いたテーブル設計・運用
■データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
■データ分析ツールの管理・運用
■各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【魅力】
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
■データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。
■データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験が得られます。DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
2024年1月にデータ統括部の開発体制を再編成し、新たにアナリティクスエンジニアのチームを発足しました。全社的なデータマネジメントまで推進していけるチームにしていきたいと考えており、データの使いやすさや信頼性の向上といったデータ活用における課題をアナリストとエンジニアリングの両方の視点から考え実行できる方を募集しております。

【業務内容】
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発
■Looker、他BIツール上での開発・整備
■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【配属組織】
タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。

【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ

【魅力ポイント】
■1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。
■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。
■カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。
■チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。
■プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
以下の様な活動を加速させて頂きます。
■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測
■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化
■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化
■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング

【具体的な業務内容】
ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

＜R&D＞
■テーマ選定
■論文調査を含む技術調査及び検証
■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
■実証実験
■レポート作成
■改善のための仮説検証
■論文執筆・発表
■実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
■プロジェクト組成
■KPI設計
■効果検証の設計
■具体のモデリング・エンジニアリング業務
■モニタリング・運用体制の構築・実施
■改善のための仮説検証

【データ統括部の特徴】
■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデ…

勤務地	東京都東京都港区東新橋1-5-2
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。

【具体的な業務内容】
■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発
■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発

【提供できる成長・環境】
部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。

【配属される組織】
メディアDXセンター配属

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。

【募集背景】
創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。

【業務内容】
下記のような業務をお任せしたいと考えております。
■提案・プリセールス
・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
■クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
■組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
■データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
■技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
■採用活動
・同社のデータサイエンスチームのさらなる成長のた…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
広告主が抱える商品・サービスにおける課題設定及びとマーケティング戦略の立案をしていただき、さらには生活者とのコミュニケーション戦略の策定を行っていただきます。ファクトに基づく戦略策定を重要視しており、様々な視点から提案資料作成から実際の提案までしていきます。

【具体的な業務内容】
■課題設定
■マーケティング戦略立案
■コミュニケーション戦略策定
■調査設計
・WEB調査
・ユーザーインタビュー
■提案資料作成
上記を営業やクリエーティブディレクターと連携して行っていただきます。
※クライアント規模や予算、既存案件の状況によってアポイントへの同席可否は変わります。

【本ポジションの魅力】
■7兆円規模の広告業界、その中でTVCM広告（約1兆8千億円）を越え、毎年伸び続けるインターネット広告（約2兆1千億）の市場で、「テレシー」というネットで簡単にTVCMへの広告配信を実現するサービスでマスのデジタル化を0から作り上げることが出来る
■ロジックとエモーションの2軸を駆使した演出家として、視聴者の感情を揺さぶるTVCM制作に携われる
■TVCM費用対効果の可視化による効果検証~改善施策の実施

【募集背景】
クライアントの課題における最適なマーケティング戦略を市場調査などの納得感のあるロジックを基に提案するため

【組織構成】
代表　1名
取締役　4名
ビジネスプロデュース本部　16名
ストラテジックプランニング本部　1名
クリエイティブ本部　4名
開発本部　14名
マーケティング本部　5名
新規事業開発本部　1名
グローバル推進本部　1名

【事業/プロダクトについて】
テレシーは顧客の課題を運用型テレビCMを中心に、広告領域のあらゆる手段を講じて解決するマーケティングソリューションカンパニーです。主軸の運用型テレビCMは、戦略策定からCMクリエイティブの企画制作、メディアバイイング、効果測定まで一気通貫して総合支援します。

【事業立上げ背景】
まだまだ可能性を秘めているテレビCMをもっと多くの広告主の事業成長のために使ってもらいたい、という想いから、テレビCM出稿ハードルを下げ、効果を可視化できる運用型テレビCMという領域に参入しました。

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勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。

【具体的な業務】
■現状把握、評価、顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選考データを用いた消費者セグメンテーション
■施策検証、新モビリティ、新サービス導入効果の検証、売り上げ増加に向けた施策検証、混雑緩和に向けた施策検証
■将来の推定、予測、新制度施工による将来動向予測、売り上げ予測モデルの作成、レコメンドアルゴリズム開発と活用予測

【主要取引先】自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【やりがい】
独立系企業として、対象分野は多岐の業界にわたっています。また同業で複数の企業を顧客を持ちます。そのため、様々な顧客と向き合いつつ、自分達の技術を顧客の課題にどのように活用できるかを、主体的に考えることができます。
ある技術を応用する、他の分野や顧客課題に転用するといった知的活動ができます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、双方と繋がりは強く、新しい技術を自分達で昇華しながら実務で活用できるようにしていくような知的探求も行うことができます。
《ソリューション例》
・航空貨物積み付け調整の容易化と空きスペース　を最小にする積載計画の算出
・売り場毎の来店傾向に合わせたシフトのスケジューリング
・劇場リニューアル工事に向け、避難計画を含めた安全性評価の検証支援
・顧客の買物点数を増やす「非計画購買」を活性化させる店内レイアウト
・保守点検業務のIT化　等

勤務地	東京都中野区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します