【職務概要】
データ分析とフォーキャスティングでモバイル事業の収益拡大をリード頂きます。
＜ミッション＞
モバイル事業（ソフトバンク）のデータ分析とフォーキャスティング、事業／利益拡大に向けたソリューション提案

【職務詳細】
■データ／市場分析を行い、端末販売数やユーザー数／ユーザーアクションの予測を作成
■またそれらを活用した販売拡大や利益拡大に向けたソリューション提案
・端末販売数やユーザーアクションなどの定量的な分析を行い、各予測を作成
・販売増加につながるプラン、利益拡大に向けた課題発見やソリューション提案
・各施策を振り返った評価の実施、施策継続の判断
・経営陣へのレポーティング
＜事例＞
・端末購入プログラム「新トクするサポート」の導入に向けて、それによる獲得増加・リテンション効果をビッグデータから定量測定・費用対効果分析を実施。（導入是非意思決定の判断に利用）
・「iPhone15」発売にあたり、どれくらいニーズがあるかをビッグデータを用いた需要予測を行い、何台発注すべきかを判断

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：600万円～800万円■年収：610万～999万円　月給制：月額368000円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
AIおよびデータサイエンスの活用や社会実装を通じたビジネスへの貢献をお任せいたします。

【職務詳細】
■ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告
■顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
■処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運用
＜具体的には＞
ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・PoC／技術検証：PMと協力し、課題解決やプロダクト機能充実に向けたデータサイエンス要件の整理、PoC、技術検証、必要なデータ整備などを推進します。
・モデル開発：構造化データを中心とした、機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発を行います。
・システム開発／運用：機械学習予測モデルや数理最適化モデルの処理自動化／効率化に向けたシステム企画／設計／開発／運用を担当します。
・その他、社内外のお客さま／仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：650万円～800万円■年収：675万～1357万円　月給制：月額406075円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
AI＆データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当いただきます。

【職務詳細】
■AI開発
自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
■AIアプリケーション開発
自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
■データサイエンス
データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
■その他
お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：650万円～800万円■年収：675万～1357万円　月給制：月額406075円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同部門ではマーケティングリサーチ（調査）・大規模顧客データの分析をベースに、戦略提案や施策に対する示唆を行い、以下3点の実現を図っています。
・顧客のロイヤルティ向上、解約率低減、ARPUの最大化
・顧客獲得数（シェア）向上
・コミュニケーション（広告）効果の最大化
戦略や施策に落とし込むため、予測だけにとどまらず、要因や背景を明らかにすることをミッションとしています。

【職務詳細】
■定量調査分析 × 定性調査（インタビュー）分析 × 顧客データ分析
以下のサイクルのトータルコーディネートを担い経営層への最終レポーティングの作成や他部門との折衝を行います。
1.分析設計
2.必要なデータの収集
3.分析
4.解釈／示唆／効果検証／レポーティング

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：600万円～800万円■年収：610万～1357万円　月給制：月額368625円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社AI／MLエンジニアとして、以下ミッションにコミットいただきます。
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計／開発／運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【職務内容】
AI＆データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発：自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発：自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス：データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他：お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【具体的な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらにソフトバンクは現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

【採用部門】IT統括 AI戦略室 AI&データサイエンス統括部
・AI／MLエンジニアやデ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
■お任せすること
配属予定組織では、KDDIのコマース事業のマーケティング・データ分析に関する業務を担っています。
ご担当いただく業務は、au PAYマーケット・au PAYふるさと納税の事業推進（戦略推進・事業企画・販促企画）に関する業務です。

■具体的には
データアナリストとして、統計的手法を用いて施策の効果分析・原因分析を推進いただき、担当サービスの課題抽出・企画提案を実施いただきます。
また、KDDIおよびauコマース&ライフの各事業責任者と直接連携いただき、事業の方向性や意思決定に大きく関与いただく業務をお任せします。
・分析ツール（SQL・Google Analytics等）を用いた各種データ分析
・分析データを活用したビジネス推進（プロジェクト推進・マネジメント・プレゼンテーション）
・データ分析に関するデータ取得手法の確立

【募集背景】
KDDIの事業ビジョンである「通信とライフデザインの融合」実現のため、コマース事業は中核事業として、日用品から、グルメ、ファッション、インテリア、家電などの「モノ」から、レストラン、ビューティー、宿泊などの「コト」まで、総合的に提供するショッピングサイト「au PAY マーケット」を展開しています。
また、KDDIのサステナビリティ経営における地方協創の実現のため、「au PAY ふるさと納税」を展開しています。

上記のような多様なコマース体験を通じて、au経済圏のマーケットの立ち位置・ポイントの最大消費先の役割を担っており、よりデータドリブンマーケティングを高度化するため、一緒に事業推進できる方を募集することとしました。

【採用メッセージ】
通信会社として誕生したKDDIですが、いまやその事業領域は多岐にわたり、事業ニーズも多様化しており、「通信とライフデザインの融合」を実現しています。
コマース事業は中核事業として、総合ショッピングモールとしてモノ・コトを販売する「au PAY マーケット」と、地方協創の実現のため「au PAY ふるさと納税」を展開しており、事業拡大に向けて体制を盤石にする必要があります。

よりデータドリブンマーケティングを高度化し、課題抽出・改善活動の強化に一緒にチャレンジしてくれる…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
配属予定組織では、法人事業で活用しているデータ基盤のシステムアーキテクト/データアーキテクトとして、今後のKDDIのデータドリブン経営を支える、デ―タ利活用基盤の企画・開発を推進いただきます。

【具体的には】
社内外のステークホルダーと連携しながらデータドリブン経営やデータドリブンな施策立案を進めるために必要なデータ基盤の中期ビジョン策定、アーキテクチャー検討や基盤要件定義をITアーキテクトとして推進いただききます。

【募集背景／組織のミッション】
KDDIが掲げる新サテライトグロース戦略において成長の中心は、DXの「法人事業」と位置づけられており、売上・利益の拡大が重要となっております。
持続的な成長の為、新たな事業領域での売上拡大、既存領域における現在の業務のコスト削減が必要な状況であり、私たちは、データ分析の戦略立案、データ分析、データ活用によって新たな価値創出、ビジネス機会の創出、ペインポイント解消などを目指しています。

【採用メッセージ】
KDDIの保有する大量のデータから、通信やDX、IoTなどの既存事業に更なる価値を見出す予測、新規事業の創出にもつながるデータ分析など、法人事業ではさまざまなデータを扱い、データドリブンによる法人事業の変革と、データを通じてビジネスに価値を提供することを目指しています。
データドリブンに必要不可欠であるデータ基盤の構築を一緒に進めてくれる方を求めています。
KDDIの法人事業における、データドリブン推進に向けて一緒に取り組みましょう。

【参考URL】
中期経営戦略（2023年3月期～2025年3月期）
https://www.kddi.com/corporate/ir/management/target/2023-2025/

勤務地	東京都港区
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等の業務を担当いただきます。

【採用背景】
技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が必要なため

【具体的な職務内容】
AI技術に係わる以下の業務を担っていただきます
＜新規ソリューション開発＞
■NTT版LLM「tsuzumi」をベースとしたファインチューニング等による新規ソリューションの創出、評価検証
■生成AIを起点とする業種別ビジネスモデルの創出・プロモーション、AIに関する社内外の人材育成等に関する業務　
＜案件支援＞
■企業・自治体等のお客様に対する課題ヒアリング、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム実装
■新規AIソリューションの販売戦略検討、フロント営業向け勉強会の開催・提案支援

【「tsuzumi」とは】
https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
NTTグループが開発する大規模言語モデルになります。
昨今ChatGPTなど生成AIの活用が進んでおりますが、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つのは同社tsuzumiの特徴となります。日本版の生成AIとして今後様々な場面での活用を想定しています。

【配属部署】
ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 先端技術グループ 第二担当
課長1名、チーフ2名、担当者6名　（40代 2名、30代 3名、20代 4名）

【具体的な案件事例】
■金属加工業…外観検査AI/異音検知AIによる検品自動化の提案、PoC実施
■食品製造業…IoTセンサ×AIによる味覚分析ソリューションの協創

【このポジションの魅力】
■NTTグループの強みを活用したAI活用
NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：500万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

同組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。

具体的実施業務：
（１）データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
（２）コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
（３）自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、同社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
（４）各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う

【事例紹介】
　大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
同担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

勤務地	東京都江東区
給与	年収：450万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【具体的な業務内容】
・同社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
・同社におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成

【配属組織について】
ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当（課長1名　主査1名　担当者3名）
ミッション：データ活用技術による社内設備系業務のDXを推進し、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データドリブン経営に貢献する

【募集背景】
同社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきた。今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。

【このポジションの魅力】
データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。
業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

勤務地	東京都新宿区西新宿
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。

【具体的な職務内容】
・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立
・データを活用した分析とモデル作成

また、下記に同社のスマート農業サービスの紹介動画がございますので、ご覧いただけますと幸いです。
■「OPTiM スマート農業サービス」の紹介
https://youtu.be/01WfbLMqV0M

【同社について】
オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。
・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン
・データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等）
・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン
・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン
・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用
・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等

【部門からのメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、同社のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！

【募集背景】
データマネジメントは、同社が顧客の期待に応え、信頼される企業であり続けるための基礎となる取り組みです。DMBOKの11機能の中でも私たちが特に重視しているのが、データ品質管理・メタデータ整備・データガバナンスの推進です。
データ品質管理・メタデータ整備ではマスターデータ管理、コード体系化、データ項目の意味管理などの取り組みで、精度と鮮度が命のデータドリブン経営の成否を左右します。また、データガバナンスは、データ品質の劣化を防ぎ、品質の維持とデータドリブン環境の整備を推進するための社内体制作りになります。これらの課題解決について経験をお持ちの方をメンバーに迎え、共に成長していきたいと考えています。

【組織構成】デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進PT　29名
（PT長1名、担当部長2名、担当課長7名、社員19名）
【配属先ミッション】データドリブンな事業…

勤務地	東京都新宿区西新宿
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。
■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
■データ分析・マイニング
・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）
■データ利活用推進
・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開
・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開
・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開
■データドリブン基盤の改善・高度化
・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討

【配属組織】NTT東日本サービス　営業推進本部　デジタルマーケティング部
※実行機能をNTT東日本サービス社に設置しているため、NTT東日本社で採用し、主管事業部である営業推進本部 デジタルマーケティング部からの出向扱いとなります。
※NTT東日本での採用となるため、事業要請ならびに本人のキャリアパス/適性/専門性を考慮し、出向先であるNTT東日本サービスから出向元であるNTT東日本およびNTT東日本グループ会社等の別組織に異動となる場合もございます。
【配属先ミッション】
私たちNTT東日本グループは、地域のミライを支える価値創造事業を中心とした事業構造への転換を図り、地域社会のみなさまとともに、夢や希望を感じられる持続可能な循環型社会の共創を目指しております。営業推進本部デジタルマーケティング部は、データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMBを主とした地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。
本ポストではインサイドセールス・フィールドセールスに基づく顧客情報等の様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客理解を深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、インサイドセールス及びフィールドセールスチームと連携しながら戦略の実行を推進することで、NTT東日本の営業活動を高度化し、デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社…

勤務地	東京都新宿区西新宿
給与	年収：500万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
■お任せすること
配属予定組織では、パーソナル分野にて（法人分野を除く）KDDI・グループ会社を含めた各種事業にまつわるマーケティング課題に対し、リサーチを通じて解決を図っています。
ご担当いただく業務は、マーケティング課題の設定を中心に、リサーチ課題への落とし込み、調査設計～分析・報告業務となります。


■具体的には
各事業部のマーケティング課題や仮説が明確な場合は、リサーチ設計・分析・報告をアウトソーシング（主に調査会社）と連携し、業務を推進していきます。
一方、課題が不明確な場合、関係部署へのヒアリングやプレ・リサーチを行い、マーケティング課題の設定・仮説立案を行います。

以上を踏まえ、リサーチを通じたマーケティング課題の抽出、及び課題解決へ結びつける業務・社内活動が業務内容となります。

【募集背景】
KDDIは5Gによる「通信事業の進化」と、注力領域の1つである「金融」をはじめとした、新しい価値をお客さまに提案していきたいと考えています。
そのため、業界を問わずマーケティング全般において専門的かつ汎用的な知識・経験をお持ちである方を募集することとしました。

【採用メッセージ】
KDDIは、通信キャリアがドメインでありつつ、お客さまの生活全般に関わる事業を展開しています。
通信のみならず、エンタメ領域や金融領域、その他さまざまな領域でのマーケティングに携わることができます。

これまで培われた経験を発揮する場であり、また新たな成長・チャレンジ・スキルアップが期待できます。

【求める人物像】
・プロアクティブに業務を遂行できる方
・データ分析に興味がある方
・人に興味がある方
・好奇心旺盛な方

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
・同社の既存投資先の事業成長につながるデータ分析
・同社の事業戦略に基づいた新規事業領域、既存事業領域の調査・分析・戦略提案

【主な職務】
・投資先企業の事業成長に資する分析、調査、検証等の実行推進
・様々な事業領域に関する調査、分析、戦略提案

【具体的な職務】
・分析に必要なデータ収集、構造化、整理
・仮説立案、データ分析、仮設検証
・調査、分析結果に応じた戦略等の立案、報告、実行支援

【配属組織について】アライアンス戦略本部 投資事業推進統括部
※同部門の社員は、今後新たに設立する新会社、ジョイントベンチャーおよび投資先企業に出向となることがあります。出向とは、原則ソフトバンク（株）在籍のまま別の会社の業務に就労することを言います。

アライアンス戦略本部は、ソフトバンクグループの出資先企業およびその他の国内外有望企業とのジョイントベンチャーの設立やパートナーシップの提携を推進します。また、これらの企業とのシナジー創出を追求し、日本市場に新たなビジネス／イノベーションを創出します。
これまでに、インド最大のモバイル決済事業者である「Paytm」など海外ユニコーン企業との協業や、国内初のスマホ証券「One Tap BUY（現PayPay証券）」、国内初のAIスコアを活用したFinTechサービスを提供する「J.Score」、ブロックチェーンプラットフォームの「TBCASoft」など、多様な領域で出資や事業推進を手掛けています。

【このポジションの魅力】
・投資先スタートアップの成長と発展に直結する重要な役割を果たし、ビジネスにおける戦略的な意思決定や経済活動に影響を与えることができる
・投資先スタートアップ企業の最先端のビジネスモデルが学べる
・論理的思考力、データ分析力の向上が図れる
・自ら導き出した分析結果から経営戦略に直結する提案、実行推進を行うチャンスがある
・幅広い事業領域のビジネスに携われる

勤務地	東京都竹芝新本社
給与	年収：550万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
生成AI、データ分析／活用等に関する知見、ノウハウを活かし、データサイエンティストとして幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。

ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社で保有しているソリューションである「LITRONR Generative Assistant」を活用しており、今後はNTT-LLMなどの活用も推進していく予定です。

生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。

＜具体的な職務内容＞
・生成AIを活用したソリューション開発
・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング／エンジニアリング
・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定

※LITRONR Generative Assistant
多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成する生成AIサービスを提供開始
～参照データを明示することで、回答の信頼性を向上～
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2023/062900/

【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点…

勤務地	東京都豊洲センタービルアネックス
給与	年収：650万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定
・データ加工方法の検討／構築
・データの可視化、分析
・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証
・分析用データマートの構築／運用
・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用
・BIにおけるデータ活用人財育成
・上記各プロジェクトのマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

■組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務地	東京都主に首都圏
給与	年収：1100万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

〈チームの職務内容〉
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

〈マネージャーポジションの職務内容〉
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやNTT研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

■組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務地	東京都主に首都圏 または 関西
給与	年収：450万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

【業務例】
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務地	東京都主に首都圏
給与	年収：450万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します