リサーチャー / 生成AI/LINEヤフー株式会社

2019年10月1日に持株会社体制に移行し当社の商号を「ヤフー株式会社」より「Zホールディングス株式会社」へ変更

仕事内容	0
勤務地	東京都千代田区
給与	※応相談 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。

【職務概要】
データ分析とフォーキャスティングでモバイル事業の収益拡大をリード頂きます。
＜ミッション＞
モバイル事業（ソフトバンク）のデータ分析とフォーキャスティング、事業／利益拡大に向けたソリューション提案

【職務詳細】
■データ／市場分析を行い、端末販売数やユーザー数／ユーザーアクションの予測を作成
■またそれらを活用した販売拡大や利益拡大に向けたソリューション提案
・端末販売数やユーザーアクションなどの定量的な分析を行い、各予測を作成
・販売増加につながるプラン、利益拡大に向けた課題発見やソリューション提案
・各施策を振り返った評価の実施、施策継続の判断
・経営陣へのレポーティング
＜事例＞
・端末購入プログラム「新トクするサポート」の導入に向けて、それによる獲得増加・リテンション効果をビッグデータから定量測定・費用対効果分析を実施。（導入是非意思決定の判断に利用）
・「iPhone15」発売にあたり、どれくらいニーズがあるかをビッグデータを用いた需要予測を行い、何台発注すべきかを判断

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：600万円～800万円■年収：610万～999万円　月給制：月額368000円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
AI＆データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当いただきます。

【職務詳細】
■AI開発
自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
■AIアプリケーション開発
自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
■データサイエンス
データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
■その他
お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：650万円～800万円■年収：675万～1357万円　月給制：月額406075円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
AIおよびデータサイエンスの活用や社会実装を通じたビジネスへの貢献をお任せいたします。

【職務詳細】
■ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告
■顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
■処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運用
＜具体的には＞
ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・PoC／技術検証：PMと協力し、課題解決やプロダクト機能充実に向けたデータサイエンス要件の整理、PoC、技術検証、必要なデータ整備などを推進します。
・モデル開発：構造化データを中心とした、機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発を行います。
・システム開発／運用：機械学習予測モデルや数理最適化モデルの処理自動化／効率化に向けたシステム企画／設計／開発／運用を担当します。
・その他、社内外のお客さま／仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：650万円～800万円■年収：675万～1357万円　月給制：月額406075円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同部門ではマーケティングリサーチ（調査）・大規模顧客データの分析をベースに、戦略提案や施策に対する示唆を行い、以下3点の実現を図っています。
・顧客のロイヤルティ向上、解約率低減、ARPUの最大化
・顧客獲得数（シェア）向上
・コミュニケーション（広告）効果の最大化
戦略や施策に落とし込むため、予測だけにとどまらず、要因や背景を明らかにすることをミッションとしています。

【職務詳細】
■定量調査分析 × 定性調査（インタビュー）分析 × 顧客データ分析
以下のサイクルのトータルコーディネートを担い経営層への最終レポーティングの作成や他部門との折衝を行います。
1.分析設計
2.必要なデータの収集
3.分析
4.解釈／示唆／効果検証／レポーティング

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：600万円～800万円■年収：610万～1357万円　月給制：月額368625円　賞与：年2回　※年間標準賞与5ヶ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）　昇給：年1回（原則）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：財形貯蓄制度、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、副業（許可制）　等■勤務時間：原則9時00分～17時45分（実働7時間45分）※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施
■テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）
■ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等）

【特徴や魅力】
■スキルマーケット市場とデータドリブンな意思決定を重んじる環境
スキルマーケットという先駆者のいない新しいマーケットおいて、自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できます。
■ユーザードリブンな意思決定を行う環境
基本月3回オンラインユーザーイベントを実施。直接ユーザーさんからの声を聞きに行くことができる。その声を元に新機能開発や機能改善が行われることもあります。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。

【具体業務】
顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を同社テクニカルチームと一体となって推進します。
また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。

【同社について】
■博報堂ＤＹグループのデジタルコア新会社「Hakuhodo DY ONE」を設立
博報堂ＤＹグループの「デジタルコア」として、同社と株式会社アイレップの2社の機能だけでなく、博報堂や博報堂ＤＹメディアパートナーズなどグループ内事業会社のもつデジタルマーケティングのナレッジやリソースを集約した新会社「株式会社Hakuhodo DY ONE」を2024年4月1日に設立いたしました。
Hakuhodo DY ONEは、リソースの集約とオペレーション体制の強化により、競争力の強化と同時に生産性の向上および収益力の強化を実現し、業界随一のデジタルマーケティング事業会社となることを目指しています。
※新会社設立に伴い、デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社で雇用、株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向となります。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：550万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

【業務例】
・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

---------------------------
▼チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度　等■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。

本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。

【職務詳細】
■サービス戦略立案
└既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、
　より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。
■施策提案／効果検証
└大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを、
　事業部でできるように、事業部メンバーと一緒／単独で行います。
■モニタリング整備
└データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等

---------------------------
▼自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのサイバーエージェント流の
オーナーシップ・カルチャーのもと、事業課題を捉え、解決を提案できること、
あるいは成果責任を負うことが、エンジニアであっても求められます。

本チームでは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、
経営陣に直接提案していただきます。

【職務詳細】
・経営陣へのAIを活用した事業改善提案及び、R＆D戦略立案

---------------------------
▼「どうやって事業を伸ばしていくか？」に、オーナーシップをもってチャレンジできる環境です。ジョブサイズがあがっていくスピード感も早く、【成長】を早期に感じていただきやすいです。

▼開局10年のタイミングで、事業成長に向けチャレンジ機会が急増中！(コンテンツホルダーとの協業強化、オリジナルコンテンツの強化、新規事業の立ち上げ)

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
■プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
■データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

【環境】
■環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco

■言語
・Python、SQL、Google Apps Script etc.

【求人の魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社AI／MLエンジニアとして、以下ミッションにコミットいただきます。
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計／開発／運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【職務内容】
AI＆データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発：自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発：自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス：データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他：お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【具体的な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらにソフトバンクは現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

【採用部門】IT統括 AI戦略室 AI&データサイエンス統括部
・AI／MLエンジニアやデ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
■現在の課題
・美容業界における急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアント企業のマーケティング戦略の高度化が求められています。
・データを活用した戦略立案や効果測定の需要が増加している一方で、対応できる専門知識とスキルを持った人材が不足しています。

■採用後の目指し
・データ分析力とマーケティング知識を駆使し、クライアントのマーケティング課題を解決することを目指します。
・@cosmeの豊富なデータを活用し、クライアントのブランド価値を高めるための戦略提案を行います。

【具体的な仕事内容】
■必須業務
・@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行
・クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供
・クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定
・プロジェクトの進行管理と課題解決

また下記の業務もお任せする可能性がございます。
・新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー
・市場調査や消費者インサイトの収集・分析

【組織体制】
■チーム構成
・マネージャー（40代男性）
・メンバー（20～40代、男女比 7：3）
・パートナー3名

■チームの雰囲気
社内における新規事業のため、全員で意見や思考交換を活発に行いながら、ビジネスモデルを策定中

■関わる人
・チームメンバー
・関わる社内の別部門チーム
・外部パートナー企業

【求人の魅力】
■会社の魅力
・日本最大級の美容口コミサイト「@cosme」を運営し、美容業界において圧倒的な知名度と信頼を持つ企業
・美容業界に特化した豊富なデータと深い業界知識を有する
■チーム、組織の魅力
・採用予定のチームは、同社が注力する新規事業の一環として非常に重要な役割を担っており、美容業界におけるデータ活用の可能性を最大限に引き出し、クライアント企業の成長を支援することで、同社のビジネスを次のレベルへと導くことが期待されています。
・クリエイティブでダイナミックな環境で、新しいアイデアを積極的に取り入れる文化があります
■キャリアの魅力
・データドリブンなマーケティング手法やデータ分析スキル…

勤務地	東京都港区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同部署は、業界トップクラス規模のファッションECを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大クラスのECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。

【職務詳細】
以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。

・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

勤務地	【本社】〒158-0094　東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 東急田園都市線、東急大井町線「二子玉…
給与	年収：500万円～750万円年収：500万～800万　■月給制：月額350000円　■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇　■賞与：年2回（6・12月）※会社及び個人業績により支給　■昇給：年2回（6・12月）　■雇用形態：正社員　■試用期間補足：3ヶ月　■待遇■　各種社会保険完備、通勤交通費、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、ビザサポート、リロケーションサポート、カフェテリア（朝・昼・夕食無料）、個人学習スペース、スポーツジム（有料）、誕生会、クラブ活動、納会、他　■勤務時間：9時00分～17時30分 ※所定労働時間7.5時間　■休憩：60分　■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【ミッション】
CMやWebマーケで新規獲得したユーザーに、もっとココナラのファンになっていただくこと、もっと継続したサービスの利用をしてもらうことを目的としたキャンペーンやユーザーコミュニケーションの課題抽出・データ分析・改善施策の立案から実行することがメインミッションです。
年間数億円規模と大規模なマーケティング投資のROI最大化を目指します。

【具体的な業務内容】
■マーケティング施策の企画立案
■複数チャネルをまたいだユーザー行動の把握／コミュニケーション設計
■定量、定性両面でのパフォーマンスモニタリング
■ユーザーの課題把握のためのリサーチ
■課題解消のための具体打ち手の立案・実行（メール／プッシュ／コンテンツ開発など）
■継続利用を促進するためのポイント・クーポンキャンペーンなどの設計
■マーケティングオートメーションツール（MA）の活用推進
■ユーザーのサイト内行動に応じた各種開発／システムの設計・ディレクション

【ポジションの魅力】
■データ分析→問題解決のための企画～実行まで自信が主体となって進めることで、『すべてが揃うサービスマーケットプレイス』という唯一無二のECプラットフォームを自分の手で創り上げる事業会社での経験ができます。
■マーケティング部では、部内に専属のエンジニアが2名おり、施策の開発/PDCAをスピーディーに回せる環境です。
■ココナラはユーザーの声を大切にしており、直接ユーザーの声が届く環境。社内チャットにご感想やご意見が届くだけでなく、毎月2～3回オンラインでユーザーイベントを実施しており、直接ユーザーとディカッションすることも可能です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
現在サイバーエージェントではAI×購買データを活用し、市場規模が140兆円ある小売業界に変革を起こすべく「世界一のお買い物体験をつくる」をビジョンに掲げています。当社の強みであるデジタル領域の知見を実際の小売業界の店舗に応用し、「デジタルとリアルを横断した新しい購買体験の提供」や「社会課題解決にむけたDX推進」を行っています。
さらに事業規模の大きい新たな柱として「リテールメディア：小売企業のオウンドアプリや店舗を広告媒体とする事業」を掲げています。

メディアと購買データを活用した前例のない広告事業の創出を通じて、データの価値を最大限活かした広告プロダクトを開発します。これまでの消費財マーケティングや消費者の日常行動に大きなインパクトを与えられる領域と考えております。
リテールメディアを高いレベルで成立させるためには、データサイエンスや経済学の技術が必要不可欠です。私たちはデータサイエンスや経済学の技術を活用しながら、大きく次の3つの実務に取り組んでいます。

【具体的な業務内容】
■パートナーである小売企業様との協業DX推進
小売企業と並走し、営業/プロジェクトマネージャー/エンジニア/デザイナーなどで構成されるクライアント単位のプロジェクトチームにおいて、データサイエンティストとしてDX推進をします。
課題設計/データ分析/ABテストなどを活用した検証/運用オペレーションの設計などに幅広く携わります。小売企業の担当者への効果的な説明なども考える必要があります。また、スキルセット/キャリア志向によっては、機械学習エンジニアとして本番環境への機械学習アルゴリズムの実装 / 運用に携わることもあります。以下は具体的な業務の一例です。
・反実仮想を考慮したクーポンの効果検証、クーポンターゲティング施策の設計・実施
・アプリ内コンテンツ（チラシ、クーポン、ECにおける商品）の推薦
・アプリの行動ログと購買データをかけ合わせた、リアルな購買におけるUI / UX改善
■リテールメディア開発と広告効果最大化
因果推論や機械学習といった手法を活かし、広告効果最大化のための開発や分析、運用フレームの構築などを行なってます。累計数兆円規模になる業界最大手小売業のデータをフルに活用した分析や最適化が可能です。現…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【DataAnalysisチームについて】
クライアント企業のマーケティング部門等と協働しながら、モバイルアプリやWEBサイトを起点としたお客様情報の収集・分析、データレイクやDWHといったデータ分析基盤構築など、多くのプロジェクトを推進しています。クライアントは主に、プライム市場上場の大手製造業、サービス業等で、そのほとんどが直接取引となっています。
・データ分析に係る環境はAWS/GCP等のクラウドをベースとし、新たなスキルや経験を獲得しご自身の成長にもチャレンジできる環境となります。データ解析の結果を数字として求めるだけではなく、ビジネスモデル、顧客心理、デザインの領域に洞察範囲を広げ、分析や仮説設定、施策の提案が必要になる場合もあります。

【業務詳細】
クライアントのビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
■データアナリスト業務
・クライアントの課題をヒアリングし、適切なデータ収集・アウトプットの形を提案するコンサルティング業務
・各種ツールで収集されたデータのクリーニング・集計および、GAを含む様々なデータソースから、要因の仮説検証を行う分析業務
・チャートやダッシュボード作成による情報の可視化（visualization）および、クライアントに適切なアウトプットを作成する業務
・ユーザーインタフェース・UXデザインの知見、デジタルマーケティングの知見を活用し、ビジネス課題の解決方法について仮説構築を行う業務
・データ収集のためのタグ設計、DWH,BIを結合した分析基盤の設計業務
・クライアント企業およびゆめみ社内に、データドリブンなカルチャーを醸成し業務効率化や組織強化を行う業務

※主な利用ツール
AWS、GCP、GoogleAnalytics、Firebase、Tableau、SQL、Python、Rなど

【魅力】
・クライアントとなる様々な業種の課題とデータに向き合うことができ、アナリストとしての経験を蓄積できます。
・社内の技術チームと連携した、最新の開発環境・データ分析基盤を扱うことが出来るため、常に最先端の情報にキャッチアップできます。
・クライアントとの長期的な関係を作りやすく、顧客の業務領域に深くコミットでき、顧客の業界の研究や、…

勤務地	東京都世田谷区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をして頂きます。

【業務概要】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【具体的な業務内容】
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）

【組織について】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
■ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【魅力ポイント】
■スキルマーケットという先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができます。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）事業会社で自社…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【ミッション】
主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、
将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進頂きます。

【業務概要】
同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施
■テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）
■ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等）
■その他
・週1-2回、執行会議に参加。
・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。
・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。
※チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。

【魅力ポイント】
■スキルマーケットという先駆者のいない新しいマーケットおいて、自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できます。
・多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ幅広い分析アプローチが可能なこと（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
・分析から施策化までのスピード感を持ち進められる事（決済者との距離が近い）
・データを重んじる姿勢・環境（分析者が施策の起点になれる）があること
■経営層との距離が近く刺激や学びが多い環境です。
■ユーザードリブンな意思決定を行う環境です。
基本月3回オンラインユーザーイベントを実施。直接ユーザーさんからの声を聞き、新機能開発や機能改善が行われることもあります。また社内チャットにユーザーさんのご意見や、感謝の声が届く環境です。
■プロダクトの分析だけではなく、TVCMなど、マーケティング領域や社…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【背景】
全社横断のデータ分析・基盤組織での募集となります。全社横断の課題対応・価値貢献を行うにあたり人員不足しているため、募集を行っています。

【期待する役割】
経営・メディアの課題解決、戦略的意思決定に繋がる分析や示唆のアウトプット（言語化・定量化・可視化・イシュー化）
データドリブン組織化に貢献するナレッジ創出・形式知創出と関係組織・関係者（全社およびステークホルダー）の業務効率化・生産性向上
社会（社外および社内全域）にインパクトを与える、データおよびデータテクノロジーを用いたビジネス利活用事例の創出

【職務内容】
自社求人メディア（バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO）に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進（既存企画のグロース/スケールと新規企画の企画立案および課題解決）

【入社後の立場】
入社後一定期間は自ら依頼に対して手を動かして対応いただきます。場合によっては要件や手順をまとめ、関係スタッフ、パートナーやアシスタントと協力し業務対応いただきます。

【組織構成】
所属する課としては、課長除き16名（うちパートナー1名）です。データサイエンティストチーム（統計解析・機械学習・データ利用プロダクト企画）、データ基盤エンジニアチーム（GCP・BigQuery・Lookerの構築・運用）、ビジネスアナリストチームに分かれています。

【プロジェクト構成】
データサイエンティストチームは5、6名です。
※メンバーによっては兼務が発生します。

【開発手法】
参画プロジェクト・プロダクト・サービスはVモデル/Wモデル/スクラム（標準）/その他アジャイル的手法などプロジェクト・プロダクト・サービスにより異なります。

【お仕事環境】
リモートワークと出社のハイブリッド勤務が可能です。ovice/slackなどで常にコミュニケーションがとれるようになっています。最初はチームの複数人で依頼対応を行うので、わからないことはすぐに確認できます。
チームメンバーのバックグラウンドは豊富で、データエンジニアリング、地理情報・経路探索、画像処理、自然言語処理、音声処理などの情報工学系から、政治学と経済学といった社会科学系まで…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
マーケティング室では「ジョブメドレー」「ジョブメドレーアカデミー」を中心としつつ、人材PFに関わるすべてのサービスのマーケティング業務全般を担っています。
toB向けのリード獲得施策、およびtoC向け双方のマーケティング活動をを行っており、マーケティング手段としても、オンライン、オフライン問わず有効な手法を検討して実行・改善までを社内外のパートナーとともに行い、事業の成長を最大化させていきます。
複数の施策が同時に行われるため、マーケターと密にコミュニケーションを取りながら、施策の実行およびデータの集計などを行っていただきます。
具体的には以下のような業務をお任せしますが、これに留まりません。

・オンライン、オフラインのマーケティング施策の実行
・マーケティングに関するデータ抽出・簡単な分析
・リードジェネレーションおよびリードナーチャリングの実行

【働き方魅力・参考リンク】
■住宅手当について
オフィスから3km以内にお住まいの方には月3万円の住宅手当が支給されます。
（その代わり住宅手当支給対象の方には、交通費が支給されません）

■産休育休の取得実績について
産休育休中の従業員は約10名ほどおり、復帰しているメンバーも複数名ございます。

■参考資料
・株式会社メドレー公式note
https://note.com/medley

・「私がメドレーに入社した理由」
https://www.wantedly.com/feed/s/medley

・医療業界の人材不足の克服、採用DXを促す新規事業への挑戦
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/itk5u6m/

勤務地	東京都港区
給与	年収：400万円～600万円経験・スキルに応じて変動します

日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。

【募集背景】
創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。

【業務内容】
下記のような業務をお任せしたいと考えております。
■提案・プリセールス
・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
■クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
■組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
■データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
■技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
■採用活動
・同社のデータサイエンスチームのさらなる成長のた…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
「ソニック」シリーズ「龍が如く」シリーズなどを家庭用ゲーム機向けのゲームソフト「ファンタシースターオンライン2」などのPC向けオンラインゲームサービスなど様々なコンテンツを開発提供し、欧米市場やアジア市場でも展開する同社にて、下記の業務をお任せ致します。

【業務内容】
従来のパッケージ版を中心としたビジネスモデルから、より高い収益率や商品ライフサイクルの最大化が見込めるデジタル版（ダウンロード版）へのシフトが進みPC・家庭用ゲームタイトルのデジタル販売がグローバルで拡大していく中で、セガ/アトラスタイトルの日本アジアにおけるデジタル販売を最大化するための戦略立案と実行を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
■販売目標と販売実績に関するレポートと分析
■国や地域ごとの販売状況や商戦期の把握と最適化
■プライスプロモーション（主にセール）の設計・実施と検証
■タイトルのマーケティングビートに合わせた販促施策の展開
■市場動向たトレンドの研究、各種リサーチ
■海外各拠点との連携

勤務地	東京都品川区西品川1-1-1
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を目指していきます。
クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。

【具体的な業務内容】
■SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
■SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築
■簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
■CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続
■上記を中心とし、クライアント企業への提案・コンサル・実装まで一気通貫で実行
（実装は主に複数のSaaSツールを組み合わせて行うため、スクラッチでの開発経験は不問）
SQLやPythonを中心としたコーディングスキルも必要となりますが、基本的には既存のSaaSツールを組み合わせ、チューニングしながらやりたいことを実現していくことも多いため、利活用の部分にフォーカスしクライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。

【本ポジションの魅力】
■クライアントの役員陣、社長などハイレベルな意思決定に関わることができる
■自身のアイデアをそのまま提案し実行に移す機会を多く得られる
■ソリューションの自由度が高いからこそ自分で作り・提案し・活躍機会を得られる
■業界問わず様々なエンタープライズ企業へデータやDXの提案ができる
■提案→コンサル→実装→運用まで一気通貫で経験できる
■デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援
■クライアントのレガシーな考えをデータ・ドリブンな意思決定に変えていく面白さを感じられる
フルアセット（横のつながり）での提案が可能です！自社サービスで培った「アプリ構築力」、「UIUXデザイン力」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、さまざまな業界知見から得た「データ活用グロース力」、デジ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。
データ解析（PREDICT）、データ管理（UNIFY）、データ統合（CONNECT）の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。
本ポストはデータサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。
加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。

★TIBCOについて：
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/
★導入事例：
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/

【業務内容】
・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援

【ポジションの魅力】
・同社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手～中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

勤務地	東京都品川区
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
衛星データプロバイダから提供されたオリジナルデータを基にしたTellus向けデータ生産を担っていただきます。
また、インフラ＋スクリプト作成＋GDALパラメータ操作によるデータ生産ジョブのコントロールもお任せします。

【募集背景】
さくらの新規事業であるTellus（宇宙衛星データプラットフォーム事業）におけるデータ生産エンジニアの募集となります。

・Tellus（https://www.tellusxdp.com/）
　Tellus（テルース）は、日本発の衛星データプラットフォームです。衛星データの提供をはじめとし、データを利用した新たなビジネスを創出する環境をご用意しています。
・Tellusオウンドメディア 宙畑（https://sorabatake.jp/space-business/）
　宇宙に関連するビジネスや衛星データの情報を、発信しているサイトです。2018年12月にTellusのオウンドメディアになり、現在もさくらインターネット社で運営されています。

【求める人物像】
・チーム内外での円滑なコミュニケーションを取りプロジェクトに意欲的に参加いただける方。
・衛星データ等の新しい知識の習熟にチャレンジ意欲がある。

【魅力】
・世界では、イーロンマスクやジェフベソスが挑戦している宇宙関連事業（衛星データ分野）の新規事業へご一緒にチャンレンジ出来ます！

【期待する将来像】
データ生産エンジニアとして参画頂き、衛星データの処理解析のスペシャリストとしてTellus事業の中核を担うポジションにてご活躍頂ければと思っております。

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。

【具体的な業務内容】
■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発
■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発

【提供できる成長・環境】
部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。

【配属される組織】
メディアDXセンター配属

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【背景】
現状既存メンバーでは、アイスタイル社が保持するデータを上手く活用できておらず、今後、新しい事業を推進していく中で、膨大に蓄積されたデータを抽出・解析しなが中長期的な事業の方向性を考えていただける方を募集しております。

【ミッション】
まず、溜まっている足元のデータマネジメント・整理をしていただきつつ、膨大なデータを抽出・解析しながらそのデータをもとに中長期的な事業の方向性等を考えていただきます。

【職務内容】
アイスタイルグループの各事業を横断する形でデータマネジメント業務を行って頂きます。本ポジションでは、@cosme（メディア事業）/@cosme SHOPPING（EC事業）/@cosme STORE・TOKYO・OSAKA（店舗事業）等の@cosmeの名の付く事業を効果的で加速度的なシナジーを起こすことを目的としています。

■当社のビジョンと事業戦略に基づいたデータマネジメントのビジョンの策定
■データ戦略の策定、実行体制の構築、チームマネジメントを通じた戦略の遂行
■データの収集、分析、活用に関する技術や方法論をリサーチ・導入する。
■データ利活用（データウェアハウス/データマート等）に関する専任チームを構築・マネジメントする。
■社内外のステークホルダーとコミュニケーションを取り、データ戦略の理解と支持を得る。
■データのマネタイズ化等の事業企画推進。
■経営幹部候補としてエキスパートの観点からの適切な情報の提供と意思決定の実行

【魅力】
■データの独自性：
・店舗にてガチャガチャ無料でできるサービスを展開しており、（会員のバーコードをスキャンしガチャができるサービス）何の商品のブランドを選択したのか、どんな体験したのか等利用コンテンツと体験のデータを取得しております。
・beacon使ったりプッシュ通知だったり、百貨店には取れないデータを保持しております。
・@cosmeのECは、２０～３０代/4０～５0代もユーザーとしては多いですが、Amazon社等とも提携しており幅広い世代のデータがを保持しております。
■データの量：
リアル×ECでのデータ＋提携している企業のデータ（AMAZON、ロレアル等）
@‘cosme MAU1900万×35万店舗×…

勤務地	東京都港区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立された同社にて、リサーチコンサルタントをお任せ致します。

【具体的な業務内容】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。
昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえる為、リサーチコンサルタント（ポテンシャル）を募集します。
　将来的に、国内の内資系・外資系の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する事業会社の未病/予防、創薬・開発研究、状態・把握診断、治療選択、治療、予後管理のバリューチェーンにおいて、市場調査の企画設計、調査票／ディスカッションガイドの作成、調査プロジェクト運営や調査結果の分析やアクションへの提言をお任せできる人材を求めています。
1つのプロジェクトサイクルは、2～3ヶ月程度で、常時３～４件を同時並行で担当頂きます。案件の規模によりますが、基本は複数名（2~3名程度）でプロジェクト推進を行います。
プロジェクト内容によっては、クロス・マーケティンググループの関連部署や外部のパートナーと連携して頂くこととなります。
ビジネスレベル以上の英語力をお持ちの方は、海外プロジェクトの運営（国外クライアントから受託する国内案件、及び国内クライアントから受託する海外案件）及びグローバルビジネス戦略構築に関与頂く可能性があります。

【メディリードについて】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのス…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：500万円～600万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る


【仕事の役割】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します