具体的な業務内容

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
・械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
・IaCによるインフラ構築・管理
・CI/CDによるデプロイ自動化
・サービス監視設計・運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【データエンジニアリング部の特徴】
・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力ポイント】
■グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
■データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、…

募集条件

人材紹介会社情報

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