具体的な業務内容

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。

＜具体的な仕事内容＞
▼ データ分析設計
・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認
▼ データ分析
・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築
・データ加工を行い、データマートを作成
・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。
※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。
▼ レポーティング
・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。
　└基礎集計から何が明らかになったのか？
　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？
　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？
　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？
といった内容をレポーティングします。

＜プロジェクト事例＞
需要予測：
食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告
異常検知：
自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告
類似度演算：
Web求人広告の詳細ページをGoogle …

募集条件

人材紹介会社情報

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