3名体制の新規事業！経営者、店舗オーナーへのコンサルティングを通じて市場価値を最大化◎

★ブルーオーシャンを開拓し、自己成長を加速！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ フランチャイズ市場は現在急成長しており、 多くの企業がコンサルティングや営業代行を必要としています。...

仕事内容	商談を通じ、フランチャイズコンサル、フランチャイズ加盟開発の営業代行をお任せします。
募集年齢	年齢:20 〜 35歳
勤務地	中目黒から徒歩3分、品の良い街の一等地にオフィスがございます。
給与	■月給：280,000円~800,000円（内定前に要相談） ■インセンティブ制度（期待水準を上回...

【株式会社セガ】ビジネスアナリスト・データサイエンティスト/株式会社セガ

1960年の設立以来、アミューズメントマシンのメーカーとして発展し、1983年以降は家庭用ゲーム機市場へも参入をいたしました。 そして常に先進的な製品を提供し続け、市場をリードしてきたセガのコア・コ...

仕事内容	事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、 主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。 日々蓄積される膨大...
勤務地	東京都品川区
給与	想定年収：400-900万円 残業代全額支給／賞与あり ※詳細は転職エージェントへお問い合わせく...

【株式会社セガ】シニアビジネスアナリスト・データサイエンティスト/株式会社セガ

1960年の設立以来、アミューズメントマシンのメーカーとして発展し、1983年以降は家庭用ゲーム機市場へも参入をいたしました。 そして常に先進的な製品を提供し続け、市場をリードしてきたセガのコア・コ...

仕事内容	事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、 主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案をリードしていただける方を募集いたします。 日々蓄積さ...
勤務地	東京都品川区
給与	想定年収：500-1300万円 残業代全額支給／賞与あり ※詳細は転職エージェントへお問い合わせ...

デジタルマーケティングアナリスト/株式会社カプコン（東証プライム上場）

大阪に本社を置くゲームソフトメーカー。 オリジナリティあふれるゲームソフト開発力を強みに、人気コンテンツを多面展開（ワンコンテンツ・マルチユース）することにより、安定成長を遂げています。 2013年...

仕事内容	ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査や定性調査など、 データに基づく分析プランニング・分析・マーケティング施策立案や、 エンジニアと連携してのビッグデータ基盤の開発・構築・社内展開等に携...
勤務地	東京都
給与	経験、能力等を考慮のうえ当社規定により決定 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。

【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

【業務例】
・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

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▼チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度　等■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修
・生成AI導入における技術的実現可能性の分析、提案
・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価、改善
・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発
・生成AIソリューションの導入と運用支援、精度・コストの最適化

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◎生成AIを活用した業務プロセス改革の最前線で活躍できるポジションです。

◎多様な業界の企業と関わりながら、技術／ビジネス両面での成長ができます。

◎最新のAI技術に触れ、実業務に導入することで、企業の変革を支援するやりがいがあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。

本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。

【職務詳細】
■サービス戦略立案
└既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、
　より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。
■施策提案／効果検証
└大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを、
　事業部でできるように、事業部メンバーと一緒／単独で行います。
■モニタリング整備
└データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等

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▼自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのサイバーエージェント流の
オーナーシップ・カルチャーのもと、事業課題を捉え、解決を提案できること、
あるいは成果責任を負うことが、エンジニアであっても求められます。

本チームでは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、
経営陣に直接提案していただきます。

【職務詳細】
・経営陣へのAIを活用した事業改善提案及び、R＆D戦略立案

---------------------------
▼「どうやって事業を伸ばしていくか？」に、オーナーシップをもってチャレンジできる環境です。ジョブサイズがあがっていくスピード感も早く、【成長】を早期に感じていただきやすいです。

▼開局10年のタイミングで、事業成長に向けチャレンジ機会が急増中！(コンテンツホルダーとの協業強化、オリジナルコンテンツの強化、新規事業の立ち上げ)

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援をお任せします。

【職務詳細】
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・アプリ内のランキング改善
・ABテストの効果測定と要因の探索

【利用技術】
Python ／ R ／ Tableau ／ SQL ／ GCP ／ Bigquery ／ VertexAI
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▼ABEMAやタップルなど同社が複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

▼データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度　等■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
採用背景】
政府や総務省が進める自治体DXの推進を当社の新たなビジネスマーケットと位置づけ、当該マーケットにおける新事業の立ち上げを重点方針のひとつとして位置づけています。そこで、優秀な人材を獲得し、特に当社では自治体のデータ利活用を軸とした新規のソリューション／サービス作りを加速すべく、本格的な採用を実施いたします。

【業務内容】
統計学的なデータサイエンティストというより、自治体のお客様の課題発掘のためのデータアナリストを想定しています。自治体内部のDXを進める中で、自治体のお客様の課題を発掘し、自治体保有データから利活用ビジネスを創出していくことがミッションとなります。

【キーワード】行政業務のDX/EBPM/地域社会デジタル化/スマートシティ/地域創生

【想定プロジェクト】
企画するサービスにより体制は異なります。小規模なもので１～３名ほどの体制を想定しています。具体的な作業イメージは以下です。
　・戦略/コンセプト設定（顧客ヒアリング、メンバーとのブレーンストーミング、など）
　・ソリューション/サービス企画
　　（ビジネスモデルづくり、市場調査、仮説設定など）
　・仮説検証（顧客との実証など）
　・製品化（開発、マニュアル、等）

戦略設定やアイデア創出などはブレーンストーミングでチームメンバーと実施することもあります。

【配属予定部署】
パブリック事業ライン自治体DX事業推進室

【配属事業部の紹介】
県、政令市、県域などの大規模自治体を中心にDXを推進します。そのために特に行政データの利活用に注力しています。
チームは１３名、自治体業務に精通したベテランが比較的多いですが、得意な業務領域や技術領域を生かしてデータ利活用の環境形成に取り組んでいます。

開発環境
【プロジェクト人数】
1名

【開発環境】
・言語：Python、等
・環境：AWS、等

【コード品質のための取り組み】
・CDI

【開発手法】
・アジャイル中心

【情報共有のツール】
・Redmine
・Teams
・Zoom

本ポジションの魅力・キャリアパス
【本ポジションの魅力】
・新規事業の立ち上げから事業拡大までの活動が行える。
・…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【仕事内容】
■お任せすること
配属予定組織では、KDDIのコマース事業のマーケティング・データ分析に関する業務を担っています。
ご担当いただく業務は、au PAYマーケット・au PAYふるさと納税の事業推進（戦略推進・事業企画・販促企画）に関する業務です。

■具体的には
データアナリストとして、統計的手法を用いて施策の効果分析・原因分析を推進いただき、担当サービスの課題抽出・企画提案を実施いただきます。
また、KDDIおよびauコマース&ライフの各事業責任者と直接連携いただき、事業の方向性や意思決定に大きく関与いただく業務をお任せします。
・分析ツール（SQL・Google Analytics等）を用いた各種データ分析
・分析データを活用したビジネス推進（プロジェクト推進・マネジメント・プレゼンテーション）
・データ分析に関するデータ取得手法の確立

【募集背景】
KDDIの事業ビジョンである「通信とライフデザインの融合」実現のため、コマース事業は中核事業として、日用品から、グルメ、ファッション、インテリア、家電などの「モノ」から、レストラン、ビューティー、宿泊などの「コト」まで、総合的に提供するショッピングサイト「au PAY マーケット」を展開しています。
また、KDDIのサステナビリティ経営における地方協創の実現のため、「au PAY ふるさと納税」を展開しています。

上記のような多様なコマース体験を通じて、au経済圏のマーケットの立ち位置・ポイントの最大消費先の役割を担っており、よりデータドリブンマーケティングを高度化するため、一緒に事業推進できる方を募集することとしました。

【採用メッセージ】
通信会社として誕生したKDDIですが、いまやその事業領域は多岐にわたり、事業ニーズも多様化しており、「通信とライフデザインの融合」を実現しています。
コマース事業は中核事業として、総合ショッピングモールとしてモノ・コトを販売する「au PAY マーケット」と、地方協創の実現のため「au PAY ふるさと納税」を展開しており、事業拡大に向けて体制を盤石にする必要があります。

よりデータドリブンマーケティングを高度化し、課題抽出・改善活動の強化に一緒にチャレンジしてくれる…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社AI／MLエンジニアとして、以下ミッションにコミットいただきます。
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計／開発／運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【職務内容】
AI＆データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発：自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発：自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス：データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他：お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【具体的な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらにソフトバンクは現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

【採用部門】IT統括 AI戦略室 AI&データサイエンス統括部
・AI／MLエンジニアやデ…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
■プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
■データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

【環境】
■環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco

■言語
・Python、SQL、Google Apps Script etc.

【求人の魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
■現在の課題
・美容業界における急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアント企業のマーケティング戦略の高度化が求められています。
・データを活用した戦略立案や効果測定の需要が増加している一方で、対応できる専門知識とスキルを持った人材が不足しています。

■採用後の目指し
・データ分析力とマーケティング知識を駆使し、クライアントのマーケティング課題を解決することを目指します。
・@cosmeの豊富なデータを活用し、クライアントのブランド価値を高めるための戦略提案を行います。

【具体的な仕事内容】
■必須業務
・@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行
・クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供
・クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定
・プロジェクトの進行管理と課題解決

また下記の業務もお任せする可能性がございます。
・新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー
・市場調査や消費者インサイトの収集・分析

【組織体制】
■チーム構成
・マネージャー（40代男性）
・メンバー（20～40代、男女比 7：3）
・パートナー3名

■チームの雰囲気
社内における新規事業のため、全員で意見や思考交換を活発に行いながら、ビジネスモデルを策定中

■関わる人
・チームメンバー
・関わる社内の別部門チーム
・外部パートナー企業

【求人の魅力】
■会社の魅力
・日本最大級の美容口コミサイト「@cosme」を運営し、美容業界において圧倒的な知名度と信頼を持つ企業
・美容業界に特化した豊富なデータと深い業界知識を有する
■チーム、組織の魅力
・採用予定のチームは、同社が注力する新規事業の一環として非常に重要な役割を担っており、美容業界におけるデータ活用の可能性を最大限に引き出し、クライアント企業の成長を支援することで、同社のビジネスを次のレベルへと導くことが期待されています。
・クリエイティブでダイナミックな環境で、新しいアイデアを積極的に取り入れる文化があります
■キャリアの魅力
・データドリブンなマーケティング手法やデータ分析スキル…

勤務地	東京都港区
給与	年収：800万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
■データエンジニア業務（データ分析基盤の構築/データの収集・クレンジング・整理/データ可視化）

＜ポジションの魅力＞
AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。
当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理
システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。
また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携（兼務等）しています

＜組織構成＞
・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。
・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング
による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

＜キャリアパスのイメージ＞
■20代～30代前半
・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア
■30代以降
・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント
・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト
・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント

★魅力
■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー
上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。

■技術のNssol社として
10万人を超える日本製鉄グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのはNssol社…

勤務地	東京都港区虎ノ門一丁目17番1号
給与	年収：500万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
Society5.0の実現に向け、公共システム事業部ではLumada・デジタルソリューション事業の拡大や各種大型案件の遂行に力を入れています。
公共システム事業部の成長にむけて、データを活用して生産戦略と人材戦略を立案できる人材を募集します。

【職務概要】
システム開発のナレッジ、プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、分析結果から生産戦略と人材戦略に関する施策の提案を行います。

【職務詳細】
プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、整理したデータや分析結果を公共システム事業部へ提供します。
効率的なシステム開発方法の検討、システム開発を進めるうえで必要となる技術や人材を検討し、施策の企画と推進を実施します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に関ります。
システム開発経験に加えてデータ分析に関わるキャリアを積みたい方、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

【働く環境】
配属先：50名規模、20代～30代が中心であり若手から活躍、女性比率25％、スペシャリスト中心
働き方：在宅勤務とオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド型、通常時のオフィス出社は週１～2日程度、プロジェクトの拠点などへの出張対応あり。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【配属組織名】
社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共ビジネスイノベーション本部　システム開発技術統括部

【配属組織について（概要・ミッション）】
公共システム事業部は官公庁、自治体、外郭団体等公共分野のお客さまを、ITの側面から50年以上にわたって支援しております。その中で公共ビジネスイノベーション本部は、公共分野の事業戦略を担う部門として、様々な領域において、新規事業と既存事業の両面に向けて活動しています。システム開発技術統括部では、システムエンジニアリングで次世代の（公共）を支える「開発技術の提供」と「SE人財の育成」を推進しています。
（１）収益性向上に必要となる「データ」「ナレッジ」「ツール類」を提供し、設計開発力を強化します。
政府のデジタル施策、…

勤務地	東京都品川区南大井6丁目23-1
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

＜本ポジションに期待すること＞
当社保有の各種データ（意識調査データ・位置情報データ等）を用いた市場調査の企画提案と実施、調査結果の集計や分析、クライアントへのレポーティング等

＜業務内容＞
マーケティングリサーチに係る以下の一連の業務を担当して頂きます。
・クライアント課題の特定・整理 ・調査設計（調査対象やサンプル数等、調査仕様の決定）
・市場動向等に基づく調査票作成、調査結果の集計およびデータ加工＆分析
・レポーティング（分析結果のプレゼンテーション資料作成及びレポーティングの実施）
・その他、上記に係る諸業務

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
　会社の定める業務

＜ポジションの魅力＞
・ 安定した財務基盤を持ちつつ、数年後の上場に向けて着実に成長を継続している企業で、CEOをはじめとした優秀な役員の傍でその成長をともに感じることができます。
・ 新規事業のマーケティング活動にかかわることができるポジションです。

勤務地	東京都文京区本駒込2-28-8
給与	年収：600万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
データ利活用の運用組織の立ち上げに取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・荏原グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案
・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり
データ利活用促進のためのルール整備と仕組みづくり
・各種データの利用及び保管ルールの整備
・各種データ品質を維持する仕組みづくり
データ利活用の風土醸成
・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり

【募集背景】
荏原E-Vision2030の実現に向かってグループ内のデータ利活用をより促進するため、2024年にCIO直下にData Management Office（DMO）が発足されました。グローバル全社のデータガバナンス・マネジメント業務を中心に、荏原のデータドリブン経営仕組みを構築していくミッションを担っています。本ミッション実現に際し、各国の個人情報関連規制、データガバナンス、知的財産権、情報セキュリティ等の法律に関わる課題を解決するため、様々なバックグランドを持った専門家によるフィージョンチームを構成していきたいと考えています。

【組織構成】
（コーポレート）データマネジメントオフィス
組織全体人数：3名　
男性2名、女性１名
平均年齢：39歳

【働き方】
部門の在宅勤務実施状況：週1日程度在宅勤務
平均残業時間：5～10時間/月
育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可
※福利厚生の例
https://www.ebara.co.jp/recruit/newgraduate/recruit/?tab_id=tab3

【キャリアステップイメージ】
ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。
ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。

【魅力】
データマネジメントを実現していく上で、IT以外でも法的要件や情報セキュリティなど幅広い範囲の専門的な知識が必要になり、当組織では、法務部やリスク管理部、情通通信統括部、事業部門と密接に連携しながら業務遂行を行いま…

勤務地	東京都大田区羽田旭町
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、お客さまに提供しているリスクマネジメントに関するコンサルティングサービスの知見をデジタル化、AI等の最新技術の活用やグループ会社、スタートアップとの協業により、新規事業・プロダクト開発を推進しています。これらの新規事業・プロダクト開発におけるデータサイエンス領域におけるPoC（データ受領、分析、提言、実行計画策定）及びAIモデル構築を通じて、社会課題の解決や新たな価値創造を担っていただきます。

＜新規事業の例＞
■人流データ、走行データ、道路構造データ等を用いてのAIを活用した道路・交差点における交通事故発生リスク推定モデル構築
■AI等新技術の不具合・不適切利用等による損害額推定モデル構築

【平均退社時間】
19-20時頃（繁閑あり）
※22時以降の勤務は原則ございません。（社内ルールにより原則禁止）
※水曜日は19時消灯、月下木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業すくなめ
【働き方】
在宅勤務制度あり（50%程度の使用率）、産休育休の実績もあるし、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方ができる、シフト勤務も一部導入！　
【定年・再雇用制度】
定年（60才）後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎
【休暇補足】
年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇（毎年度7～8月に5日）、アニバーサリー休暇（毎年度2日）、フレッシュアップ休暇（原則入社翌年度から毎年度5日）として計画取得します。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
配属予定組織では、法人事業で活用しているデータ基盤のシステムアーキテクト/データアーキテクトとして、今後のKDDIのデータドリブン経営を支える、デ―タ利活用基盤の企画・開発を推進いただきます。

【具体的には】
社内外のステークホルダーと連携しながらデータドリブン経営やデータドリブンな施策立案を進めるために必要なデータ基盤の中期ビジョン策定、アーキテクチャー検討や基盤要件定義をITアーキテクトとして推進いただききます。

【募集背景／組織のミッション】
KDDIが掲げる新サテライトグロース戦略において成長の中心は、DXの「法人事業」と位置づけられており、売上・利益の拡大が重要となっております。
持続的な成長の為、新たな事業領域での売上拡大、既存領域における現在の業務のコスト削減が必要な状況であり、私たちは、データ分析の戦略立案、データ分析、データ活用によって新たな価値創出、ビジネス機会の創出、ペインポイント解消などを目指しています。

【採用メッセージ】
KDDIの保有する大量のデータから、通信やDX、IoTなどの既存事業に更なる価値を見出す予測、新規事業の創出にもつながるデータ分析など、法人事業ではさまざまなデータを扱い、データドリブンによる法人事業の変革と、データを通じてビジネスに価値を提供することを目指しています。
データドリブンに必要不可欠であるデータ基盤の構築を一緒に進めてくれる方を求めています。
KDDIの法人事業における、データドリブン推進に向けて一緒に取り組みましょう。

【参考URL】
中期経営戦略（2023年3月期～2025年3月期）
https://www.kddi.com/corporate/ir/management/target/2023-2025/

勤務地	東京都港区
給与	年収：450万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、
　分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。
・当該基盤上に蓄積された、
　データの利活用の実現にも従事していただきます。

【職務詳細】
マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、
ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、
ビッグデータをうまく活用し、
多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新規顧客の獲得や、
ロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。
そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータを
いかに高速に処理するかということが極めて重要です。

同ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、
最近はHadoopを始めとしたビッグデータ処理基盤の
技術革新が著しく、SparkやKafkaといった
リアルタイム処理基盤も実用化の段階に入っております。

勤務地	東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月島」駅より徒歩4分
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　年棒制：月額357143円　賞与：年俸制　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3～6ヶ月)■福利厚生：社会保険完備、交通費支給、NTT企業年金基金[DB（確定給付型）年金制度]、NTT確定拠出企業年金[DC（確定拠出型）年金制度]、NTT健康保険組合、資格取得支援制度、ライフプラン休暇、産休育休制度、育児短時間勤務制度、等■勤務時間：フレックスタイム制 ※コアタイム：10時00分～15時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

【職務詳細】
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大…
給与	年収：600万円～800万円■年収：620万～1200万円　月給制：月額345500円　賞与：年2回　昇給：あり■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：在宅勤務可、リモートワーク可、副業可、持株会・財形制度、継続雇用制度(再雇用 )、生命保険・損害保険（グループ保険）、国内外の会員制保養所複数、確定拠出年金制度、退職一時金、退職金前払い制、社員食堂、社内図書館あり等■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間10分勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
課題の構造化からマーケティング戦略立案～実施～効果検証までを“人基点”に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていただきます。

【職務詳細】
・DMPやCDPを活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案
・電通グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCVを最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計
・広告／販促プロモーションプランの実施遂行（クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など）と事業KPIによる効果測定と改善策の導出
・最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発／提供

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■働き方改革について：
・会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。さらに時短にも努めています。22時～翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。

勤務地	【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1500万円　月給制：月額417125円　賞与：年4回(業績賞与含む)　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ　など■勤務時間：9時30分～17時30分(フレックスタイム制度有)　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行います。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析／可視化などを支援する重要なポジションです。
データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。
【職務詳細】
・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化
・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築
・プラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組実装
・メディアや購買データホルダーから提供されるデータをSQL／Pythonを用いて分析
・Tableau等によるデータビジュアライゼーション

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◎広告／マーケティング業界で、データサイエンティストとしてキャリアを積めます。
◎Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。
◎多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。

勤務地	【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1500万円　月給制：月額417125円　賞与：年4回(業績賞与含む)　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、リモートワーク手当、配偶者手当、子ども手当、退職金制度、集合研修、講演会、eラーニング、健康管理センター、電通会(社員によって組織される互助会)、契約施設利用、ベネフィット・ステーション、SOS総合相談グループ、すくすくえいど、保活コンシェルジュ　など■勤務時間：9時30分～17時30分(フレックスタイム制度有)　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【職務概要】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

【職務詳細】
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大…
給与	年収：600万円～800万円■年収：620万～1800万円　月給制：月額345500円　賞与：年2回　昇給：あり■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：在宅勤務可、リモートワーク可、副業可、持株会・財形制度、継続雇用制度(再雇用 )、生命保険・損害保険（グループ保険）、国内外の会員制保養所複数、確定拠出年金制度、退職一時金、退職金前払い制、社員食堂、社内図書館あり等■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間10分勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

「職務内容」
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成（サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等）
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証

【具体的な職務内容】
NRIセキュアは、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒100-0004　東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル 東京メトロ 丸ノ内線「東京」駅…
給与	年収：600万円～800万円■年収：620万～1800万円　月給制：月額345500円　賞与：年2回　昇給：あり■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：在宅勤務可、リモートワーク可、副業可、持株会・財形制度、継続雇用制度(再雇用 )、生命保険・損害保険（グループ保険）、国内外の会員制保養所複数、確定拠出年金制度、退職一時金、退職金前払い制、社員食堂、社内図書館あり等■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間10分勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■海外事業（※）の拡大に向けた中長期商品計画の立案
■海外現地販社の担当者と連携した各国市場調査、分析、仮説立案、仮説検証、企画立案
■関係部門（開発、営業、品質、周辺機器メーカー等）との折衝、調整

（※）同社の海外事業とは、主として欧州市場の電動アシスト自転車メーカーへの電動ユニット（モータ、バッテリー、周辺機器）の製造・販売です。

【具体的には】
■周辺機器メーカーとの協力体制の構築を担当していただきます。
■社内開発部門や海外現地販社と連携し、市場ニーズにマッチした新機能の具現化に向けた戦略の策定と企画推進を担当していただきます。
■業界・市場調査および分析の推進・実施により、必要機能の定義・プロダクトマーケットフィットを担当していただきます。
■顧客起点をベースとした新商品・サービス・アプリの企画・立案をしていただだきたいと考えています。

【配属部署】
■商品企画部　商品企画課　海外商品企画係

【商品企画部のミッション】
■同社の主力製品である「電動アシスト自転車」の市場は、近年国内外で安定的に需要が伸びている一方、競合・新規参入企業との競争がますます激化しています。
■そのような中、商品企画部は、継続的な事業拡大に向けて、安全・快適な環境配慮型商品の企画に向けて事業成長に繋がる高付加価値商品を提供し続けることを目指しております。
■市場の声に基づいたコンセプトの検証、デザイン仕様の検討・考案を経てステークホルダーへの価値創出を行い社会貢献を図って参ります。
■組織体制としては、商品企画課、デザイン課の２つの課で構成しており、互いに連携・推進しております。

【商品企画課のミッション】
■お客様の声に基づいた企画の仮説と検証を重ね、中長期計画を視野に入れながら、事業成長に繋がる高付加価値商品を提供し続けて参ります。

【募集背景】
■同社は、「世界中の人々が青空の下へ、走り出せる未来を創造します。」というミッションのもと、「地球にやさしく安全・快適な移動と心躍る楽しさを世界中の人々にお届けする」ことを目指しております。
■世界的な環境・健康志向の高まりに伴い「電動アシスト自転車」の需要は年々増加の一途を辿る中、当社は2030年に向けて、市場の成長率を上回る…

勤務地	東京都品川区東品川1丁目3番12号
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】

先端的なIT分野を中心に技術動向調査、ビジネス事例調査等を行い、同社の顧客企業等に効果的な活用方法に関するアドバイスや提言等を行っていただきます。
また、同社の技術戦略の策定にも関与する機会があります。

【具体的な業務内容】
・IT動向に関して技術情報を収集し技術を俯瞰、先端技術の有望性を評価する。
・調査すべき技術テーマの選定と選定テーマに対する深堀調査を実施する。
・独自の切り口・視点・軸で調査を行い技術の見通しを示すと共に、お客様企業や当社に対する示唆・提言をレポートとしてまとめる。
・まとめた知見は事業部の依頼に基づきお客様企業を訪問、示唆・提言のご提供、当社における技術獲得戦略へのインプット、社内外のセミナや書籍として情報発信を行う。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・客観・公平な立場で国内外における様々な情報ソースを活用、ファクトベースの分析と自身の専門的知見に基づく洞察力を働かせて先端的な技術調査を行うことができる。
・お客様CxOクラスに対して、事業部門と協力し調査で獲得した洞察・示唆・提言をご紹介、お客様とご意見交換することができる。
・NRIにおける技術戦略策定に貢献することができ、NRIの今後の技術獲得方針に影響を与えることができる。
・社内外のメディア、書籍を通じて情報発信していくことにより、自身のプレゼンスを向上することができる。

転職者メッセージも併せてご覧ください。
　ITアナリスト（2020年キャリア入社　権藤 亜希子氏）
　https://career.nri.co.jp/spur/interview/interview10.html


【配属部署】IT基盤技術戦略室（約20名）
■組織のミッション
・先端技術のリサーチ、外部環境／競合動向の調査を通じて、お客様企業や当社が今後取り組むべき技術を明らかにする。
・調査活動にて得た知見と洞察力に基づき、社会やお客様企業における当該技術の可能性を描き、示唆や提言、技術戦略策定支援を行う。
・同社における技術戦略の策定、技術獲得活動の推進・強化、VC（ベンチャキャピタル）との連携による同社では有しない技術をもつ企業との連携推進

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
ＹＫＫ ＡＰでは現在「データ」を中心としたビジネス基盤の構築を進めています。
今回は収集したデータ利活用ニーズおよびナレッジの一元管理や組織横断的なデータ利活用の推進を担うチームリーダーを募集しています。

具体的に：
・データ利活用人材の育成プログラム企画・実行
・データ利活用ナレッジおよび課題の管理
・データマネジメントチーム、外部ベンダーとの調整
・データ分析相談窓口、分析支援
・データ利活用ニーズ、課題の収集
・上記業務を担当するメンバーサポートおよびマネジメント

【就業環境】
■勤務地不問：
出勤時：東京都千代田区神田和泉町1 YKK80ビル
当ポジションについては現在、在宅勤務（リモートワーク）が主流です。
※都度必要に応じ、出社いただきます。

【募集背景】
ＹＫＫ ＡＰではデータドリブン経営の実現に向けて「データ」を中心としたビジネス基盤の構築および、継続的にデータ品質の向上とデータ利活用体制の構築を進めております。
上記体制構築を推進するための新規チームリーダーを募集しています。

【同社の魅力】
■安定性基盤＋高い製品力
日本の大手サッシメーカーの1社として、業界シェアトップクラスの当社。「現地の製品は現地人の手で現地でつくる」という考えのもと、日本人の手で日本のための製品を生産しています。そのため、アルミや樹脂といった原材料以外のところでは、ほぼオリジナルでYKKAPが日本でつくっており、高い製品力が強みです。

【働き方】
・完全週休2日制で年間休日は123日
・全社の平均残業時間は月22.1H
・有給取得日数は平均12.9日
・平均勤続年数は20.2年

【会社概要】
当社はファスナーの世界NO.1シェアを誇るYKKグループにおいて、窓、サッシ、ドアなどの建材事業（AP事業）を展開しています。現状、当社はYKKグループ全体の売上高の約半分強を占めるようになり、YKKグループにとって大きな柱となっています。同社の提供する「AP」（建築建材:Architectural Products）は多岐にわたる製品で、住宅や高層ビルなど建築空間のあらゆるシーンに広がっています。


【YKK APについて】
■YKK A…

勤務地	東京都千代田区神田和泉町1
給与	年収：700万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
・増員募集
産業分野においては様々な業務形態・業務課題・データ利活用の実態がある中、ニーズを見極め、DXソリューションの新規開発・拡大を牽引するデータエンジニア/データサイエンティストを求めています。
とりわけ、顧客企業の課題把握・構想策定・DXプロジェクト立上げ・推進を担い、デジタルソリューション推進のためのニーズ抽出・整理・課題抽出・データ分析などを推進できる人財を募集します。

【職務概要】
お客様企業の経営課題解決および更なる付加価値の創造のために、SCM部門やIT部門とともに課題を抽出し、日立社内の関連部署ともチーム一丸となって課題を解決するソリューションを検討し、PoCを通じて価値を検証し、サービスとして提供・実現する。

【職務詳細】
顧客（経営者、工場長、現場など）のビジネスプロセス変革と顧客自身の成長モデル、ロードマップ（実行計画）を立案する。
ミーティング、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。
顧客ニーズや業界動向をキャッチアップし、拡販可能な製品またはサービスのアイデアを創出する。
顧客課題を解決する方策の考案とプロトタイプによる顧客試行（PoC）を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
数年前から大手企業との協創活動により技術を育成し、人間系では扱いきれない膨大な拠点・品種（ビッグデータ）在庫と輸送の最適化および自動化を図るサービスを確立し、現在サービスを展開中です。
大手企業のデジタルトランスフォーメーションが進展する中、私たちと一緒に、新たなサービス事業を拡大し、国内外でSCMのプロフェッショナルとして活躍してみませんか？

【働く環境】
（１）配属組織／チームについて
ソリューション開発と上流コンサルティングを担い、かつ様々なお客様を抱えるSE部署と連携して業務を行うための横断組織に配属となります。
チームメンバー各人の様々な業務経歴を背景とした幅広い知識を活用しながら、また自部門で開発したDX推進技法を活用し、お客様や社内のプロジェクトを牽引していきます。
（２）働き方について
在宅勤務をベースに、ディス…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します