具体的な業務内容
■業務内容:
入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です)
■業務詳細:
デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。
■魅力:
関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。
■働き方:
出社率1割(ほぼリモート)で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます!
■プロジェクトの特徴:
発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。(3か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。)
■K4Digital:
・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX:Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代~30代が多数を占める若い組織です。
募集条件
雇用形態 | 正社員 |
---|---|
求める人物像 |
【必須要件】(以下の経験が2年以上あること) 機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のようなモデリング経験 (例) ・故障データを使用した勾配ブースティングによる設備劣化 予測 ・YOLOを用いた人物検知 ・時系列データを活用したARIMAによる需要予測 等 ・下記いずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Keras、PyTorch 等 ・大規模データの抽出・加工の経験(Redshift、SQL 等) |
勤務地 |
大阪府大阪府大阪市北区中之島 |
給与・待遇・福利厚生 |
経験・スキルに応じて変動します |
休日・休暇 |
完全週休二日(土日) |
企業情報
業種 | 電力・ガス・その他エネルギー |
---|---|
事業内容 |
電気事業、熱供給事業、電気通信事業、ガス供給事業 等 |
本社所在地 | 大阪府大阪市北区中之島3−6−16 |
設立 | 1951年5月1日 |
従業員数 |
1000人以上 |
売上高 | 2,396,869,000,000円 |
URL | http://www.kepco.co.jp/ |
人材紹介会社情報
この求人は紹介求人です。姉妹サイトイーキャリアFAへの応募になります
人材紹介会社名 | 株式会社パソナ ハイキャリア転職支援 |
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厚生労働大臣許可番号 | 13-ユ-010444 |
紹介事業事業所・拠点 | ■東京本社 東京都港区南青山3-1-30 PASONA SQUARE ■大阪支店 大阪府大阪市北区梅田1丁目13-1 大阪梅田ツインタワーズ・サウス 24F ■名駅支店 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ46階 |
URL | https://www.pasonacareer.jp/ |
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